Ceux qui se sont frottés plus d'une fois à la donnée le savent : on est loin d'avoir toujours sous la main un fichier propre. Par exemple, il peut arriver que les données mises à disposition soient incomplètes (valeurs manquantes), peu harmonisées (différence de nomenclature pour des villes), ou tout simplement mal formatées (des chaînes de caractères à la place de chiffres).
Ce guide fourni par Quartz aidera le reporter maniant des données à faire face à tous les cas de "bad data", des simples défauts aux problèmes beaucoup plus complexes (un échantillon n'est pas forcément aléatoire, la marge d'erreur est inconnue).
Lien:
- The Quartz Guide to Bad Data, sur le site du Global Investigative Journalism Network