Pourquoi se contenter de cartographier des données quand on peut choisir judicieusement comment on va les afficher?
Cet article rassemble les principales méthodes de "discrétisation" (en clair : ranger les valeurs dans différentes classes de couleurs), exemples cartographiques à l'appui.
Certains préféreront valoriser les valeurs extrêmes pour construire une histoire, d'autres au contraire opteront pour un équilibre entre les différentes zones, mais tous trouveront a priori le découpage qu'il leur faut.
Aucune de ces méthodes n'est parfaite, mais on peut toujours en justifier une plutôt que l'autre selon l'objectif recherché, comme nous l'avions fait pour une grosse enquête data de Rue89 Strasbourg.